Sistem Pendukung Keputusan

Metode MCDM untuk merangking alternatif berdasarkan banyak kriteria dan bobot.

20 simulator · 0 konsultasi

Metode dengan simulasi

SAW Simulasi

Simple Additive Weighting

Normalisasi matriks lalu penjumlahan terbobot untuk merangking alternatif.

Buka

WP Simulasi

Weighted Product

Perkalian nilai berpangkat bobot (positif benefit, negatif cost).

Buka

TOPSIS Simulasi

Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution

Memilih alternatif terdekat ke solusi ideal positif & terjauh dari ideal negatif.

Buka

WASPAS Simulasi

Weighted Aggregated Sum Product Assessment

Gabungan WSM dan WPM dengan parameter λ.

Buka

MOORA Simulasi

Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis

Normalisasi vektor lalu selisih benefit dan cost.

Buka

VIKOR Simulasi

VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje

Solusi kompromi berdasarkan utility (S), regret (R), dan indeks Q.

Buka

AHP Simulasi

Analytic Hierarchy Process

Bobot dari matriks perbandingan berpasangan + uji konsistensi (CR ≤ 0.1).

Buka

ANP Simulasi

Analytic Network Process

Perluasan AHP dengan keterkaitan antar kriteria (supermatrix).

Buka

ELECTRE Simulasi

Elimination Et Choix Traduisant la Realité

Perangkingan via matriks concordance & discordance.

Buka

PROMETHEE Simulasi

Preference Ranking Organization Method

Aliran preferensi (leaving/entering flow) antar alternatif.

Buka

MABAC Simulasi

Multi-Attributive Border Approximation area Comparison

Jarak alternatif terhadap border approximation area.

Buka

ARAS Simulasi

Additive Ratio Assessment

Rasio nilai optimal terhadap alternatif ideal.

Buka

EDAS Simulasi

Evaluation based on Distance from Average Solution

Jarak positif & negatif terhadap solusi rata-rata.

Buka

COPRAS Simulasi

Complex Proportional Assessment

Proporsi benefit & cost relatif untuk perangkingan.

Buka

SMART Simulasi

Simple Multi-Attribute Rating Technique

Pembobotan & utilitas linear sederhana antar kriteria.

Buka

MAUT Simulasi

Multi-Attribute Utility Theory

Fungsi utilitas marginal yang diagregasi dengan bobot.

Buka

Profile Matching Simulasi

Profile Matching / GAP Kompetensi

GAP nilai vs profil ideal, pemetaan ke bobot, core & secondary factor.

Buka

Entropy Simulasi

Entropy Weighting

Penentuan bobot objektif kriteria dari sebaran data.

Buka

ROC Simulasi

Rank Order Centroid

Konversi urutan kepentingan kriteria menjadi bobot.

Buka

GRA Simulasi

Grey Relational Analysis

Derajat relasi grey terhadap sekuens referensi ideal.

Buka