Apriori
Algoritma Apriori
Frequent itemset & association rule (support, confidence, lift).
Kapan dipakai?
Dipakai untuk menemukan pola tersembunyi dari data besar — mis. produk yang sering dibeli bersamaan, segmentasi, atau kata kunci penting.
Cara membaca hasil
Untuk association rule: perhatikan support, confidence, dan lift (lift > 1 = korelasi positif). Aturan teratas = pola paling kuat.
Transaksi (10) — klik item untuk toggle
- T1
- T2
- T3
- T4
- T5
- T6
- T7
- T8
- T9
- T10
Mau Apriori jadi aplikasi yang benar-benar dipakai?
Yang di atas baru simulasi dengan data contoh. Kalau kamu butuh Apriori yang dipakai sungguhan — input data sendiri, perhitungan otomatis, simpan riwayat, sampai cetak laporan — kami siap bangunkan. Cocok untuk skripsi, tugas akhir, maupun kebutuhan kerja.
Bonus: setiap pesanan Apriori sudah termasuk file perhitungan Excel-nya — lengkap dengan rumus tiap langkah, pas untuk lampiran & bahan sidang.
Harga menyesuaikan fitur & kebutuhan. Ngobrol dulu — gratis dan tanpa kewajiban.